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"量子糾纏: 由哲學到數學,再經科學到科技" -- 張慶瑞 教授的演講

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量子科學應用在量子電腦等各種科技的時代已經來臨了。 有興趣的朋友,可以觀賞張慶瑞教授的兩場科普演講演講,以及他的著作: 《量子科技革命:Q世代的未來》

試玩 ChatGPT 中的 "Video Insights: Summaries/Vision/Transcription"

從 ChatGPT 界面的左側選單,選擇 Explore GPTs,選擇其中一個工具: Video Insights: Summaries/Vision/Transcription 我試著用 以下的文字提示,來獲得某個 Youtube 的摘要: Role: You are a great Evidence-based medicine (EBM) teacher. Instruction: Here is a good EBM teaching youtube: https://youtu.be/xxfvQJ4qUBk Please write a lecture note from the video, so medical student can read it. Please write in Traditional Chinese. ChatGPT 的回答: 這個影片提供了一份關於如何進行實證醫學(Evidence-based Medicine, EBM)文獻搜索的詳細指導,包括常用的醫學文獻資料庫的介紹和實際操作示範,旨在幫助醫學生和醫療專業人員有效地尋找和評估相關的臨床實證資料。以下是根據影片內容整理的講義摘要: 實證醫學文獻搜索指南   1. PubMed :最廣為人知的生物醫學文獻搜索引擎,包含來自MEDLINE、生命科學期刊以及線上圖書的參考文獻。特別適合尋找高質量的臨床研究報告。 2. PubMed Clinical Queries :此工具專為快速搜尋臨床相關文獻而設計,可有效過濾和精確尋找臨床試驗、系統評價和指南等高質量文獻。 3. Google Scholar :一個跨學科的搜索引擎,能夠檢索學術文獻,包括期刊文章、學位論文、書籍、會議論文以及技術報告等。適合於尋找跨學科的資料或是文獻引用資訊。 4. Web of Science :提供SCI(科學引文索引)文獻和引用搜索,需要學校或機構訂閱。這個資料庫涵蓋了自然科學、社會科學、人文科學等多個領域的高質量文獻。 5. SumSearch :自動搜索多個資料庫來找到臨床試驗、系統評價和指南等文獻。特別適合尋找關於特定臨床問題的快速答案。 搜索策略 使用PICO框架(問題/病人Population, 干預Intervention, 對比Comparison, 結果Outcome)來定義

如何利用 AI 工具語音辨識自動製作 Youtube 影片的字幕

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Youtube 是許多人分享線上影片,如演講,授課,商業宣傳,或吃喝玩樂的平台。 在做好 Youtube 的影音上傳到自己的頻道後,如果有字幕顯示,觀眾會看得更清楚。 然而,用手工打字幕檔的文字,再手動調整時間標記,是一件花費時間的事。 所幸在 AI 時代,有更簡單快速的方法了! 這篇文章要介紹如何用 AI 工具,來快速製作 Youtube 字幕檔。看完之後,您也可以變成字幕檔製作高手囉。 方法 1. 首先要有個自己的 Youtube 頻道。 2. 將做好的影片上傳到 Youtube,此時影片還沒有字幕。例如,我在這裡上傳了一個影片,標題為 實證醫學中的 PICO 架構 https://www.youtube.com/watch?v=5r84ecLPysU 3. 用 Whisper JAX 線上工具,利用 AI 技術語音辨識,產生附有時間標記的字幕逐字稿。 Whisper JAX 網址: https://huggingface.co/spaces/sanchit-gandhi/whisper-jax 在 Whisper JAX 的網頁中,選 Youtube,在 Youtube URL 的欄位,貼上想要產生字幕檔的影片網址。勾選 transcribe。並選擇要 Return timestamps,以產生時間標記。 按 Submit。 就會開始進行自動產生字幕檔的工作。幾分鐘後,結果如下: [00:00.260 -> 00:02.680] 大家好,这个影片要介绍的是 [00:02.680 -> 00:04.780] 实证医学中的PICO架构 [00:04.780 -> 00:09.000] 在实证医学中,PICO是一个常用的架构 [00:09.000 -> 00:12.020] 用于制定临床问题、设计研究 [00:12.020 -> 00:13.480] 以及评估证据 [00:13.480 -> 00:16.380] PICO代表以下四个元素 [00:16.380 -> 00:20.280] P- Patient Problem或Population [00:20.280 -> 00:23.980] 指的是病人、问题或人口的特征 [00:23.980 -> 00:27.480] 这个元素描述了你感兴趣的人群 [00: